云计算出现之前主要计算方法

云计算出现之前，主要的计算方法是集中式计算和分布式计算。集中式计算通过增强单个计算机的性能来提升计算能力，而分布式计算则是将大任务分解为小部分，分配给多台计算机处理。

主要计算方法有集中式和小型计算机系统。

在云计算出现之前，主要的计算方法包括大型机、个人电脑和本地服务器。这些计算方法为现代信息技术的演进奠定了基础。具体分析如下：
1. 大型机
概念与特点：大型机是早期计算机技术的代表之一，它通过集中式处理大量数据来提供强大的计算能力。这种系统通常由多个独立的硬件组件组成，如中央处理单元（CPU）、存储设备和输入/输出设备，它们被物理地放置在一个封闭的机柜中。
应用场景：大型机主要用于银行、保险公司等需要处理大量交易数据的机构。其强大的数据处理能力和高可用性使其成为当时最可靠的计算平台。
局限性：尽管大型机提供了强大的计算能力，但其高昂的成本、维护复杂性和扩展性问题限制了其在更广泛的商业应用中的普及。
2. 个人电脑
概念与特点：个人电脑的出现标志着个人计算时代的开始。这些电脑通常配备有键盘、显示器、处理器和内存，使得用户可以在家中或办公室独立使用。
应用场景：个人电脑的普及极大地推动了信息时代的到来，人们可以通过个人电脑进行文档编辑、图像处理、网页浏览和简单的编程任务。
局限性：个人电脑的性能受限于其硬件配置，且软件资源相对有限，这限制了其在某些专业领域的应用。
3. 本地服务器
概念与特点：本地服务器是一种更为灵活的计算解决方案，它允许用户将计算任务分散到本地网络中的多个节点上执行。
应用场景：在企业环境中，本地服务器用于处理内部业务需求，如数据库管理、应用程序运行和文件共享。
局限性：本地服务器的扩展性和可管理性较差，且对网络

云计算前的计算方式多依赖于本地服务器、个人计算机或大型集中式的主机服务。资料存储与程序执行往往要求物理设备在场，数据交换受限于物理传输速率和存取权限控制。
企业或个人为应对繁重计算任务，需购置及维护价格不菲的软硬件资源。比如使用定制的服务器集群，搭配专用操作系统与老旧物理软盘等传感器进行物理计算。问题解决通常在医院、大学实验室等昂贵设备的狭窄酥脆学术范畴内。
这些计算方式共同特质在于物理硬件需物理获取或支付，缺乏弹性和灵活变换的可能性，云计算出现后改变了这一切。

云计算出现之前 主要依靠本地计算资源和服务器

云计算没起来那阵子，大家主要靠算盘、竹简和算筹算算术。大佬们有计算器，都得手动按，没现在摁个按钮就自动跑数的方便。那时候数据处理还慢，信息传播速度也慢，人与人之间的交流靠写信或邮递员，网络没那么发达，世界还觉得挺广阔滴。