云计算数据中心有哪些特征

⑴云计算的数据机房和边缘型PUE值要求区别？

云计算的数据机房和边缘计算的PUE值要求存在一定的区别，这主要是由于两者的设计理念、服务对象和应用场景不同所导致的。
首先，云计算的数据机房主要是指云服务提供商所拥有的数据中心，其设计理念是以服务大众、提供大规模计算资源为主。 云机房的PUE值要求通常较高，因为云服务需要保证高可用性、高可靠性和高扩展性，这就要求数据中心在能源利用上要尽可能的高效。 一个低PUE值意味着在为IT设备提供电力的同时，有更少的能量损失。 因此，云数据中心会采用各种高效节能的设备和技术，如高效UPS、精密空调、热交换系统等，以降低能源消耗，提高能源利用效率。
而边缘计算的PUE值要求相对较低，这是由于边缘计算的服务对象是边缘设备，其应用场景通常要求低延迟和高响应速度。 因此，边缘计算更多地是要求在靠近数据源的位置快速处理数据，而不是将数据传输到中心化的云机房进行处理。 这就要求边缘计算的能耗相对较低，因为通常边缘设备能源供应受限，且对能效的要求不如云数据中心那样高。 边缘计算的PUE值通常较高，但这并不意味着其能效低下，而是反映了其在应用场景上的特殊性。
综上所述，云计算的数据机房和边缘计算在PUE值要求上的区别，主要是由于两者的设计理念、服务对象和应用场景不同所导致的。 云数据中心追求高能效，以提供大规模、高效的计算服务；而边缘计算则更多地考虑应用场景的特殊性，追求在能源受限的条件下提供低延迟、高响应速度的服务。

⑵云计算发展对数据中心和设备有哪些新要求

1、大规模
为了支撑大规模的云客户访问和使用，与传统的数据中心相比，云计算数据中心需拥有较大的服务器规模，将数个甚至数十个传统规模数据中心集中整合，进行集中化数据备份、计算和管理，才能实现云业务所需的计算能力。
2、高密度
云计算是一种集中化的部署方式，数据量和计算量的爆发式增决定了单机柜中服务器的功率密度大大增加，单个服务器机柜的功率高达十几至几十千瓦。
3、高可靠性
云服务商向大量的客户提供云服务，云计算数据中心承载的云计算服务量巨大，涉及到的云客户的业务也多种多样，如果云数据中心出现故障，其影响广度和深度将非常大，因此云计算数据中心需要具有高可靠性。
4、高能效
云服务对软硬件资源的虚拟化使单台服务器的功率增加，大规模云计算数据中心能耗巨大，其用电量是传统数据中心的几倍甚至几十倍，云计算数据中心需要通过设计绿色节能数据中心，使其具有较高的能效，才能获得期续的发展。
5、高效交付
为了支撑业务系统的快速变化和发展，提升竞争力，云计算数据中心需要具备高效扩展和快速交付能力，无论机房建设阶段的机电部分交付，还是IT设备的运行交付都需要能够高效部署和快速完成。
6、智能运维
云计算数据中心规模庞大，可靠性要求高，需要推动监控技术的发展和完善，实现自动化的监控和管理。
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