1. 虚拟化
将物理服务器划分为多个虚拟服务器,使每个虚拟服务器能够独立运行自己的操作系统和应用程序。
2. 资源池
将云中所有可用资源(如计算能力、存储和网络)汇集到一个共同池中,根据需要进行分配和动态调整。
3. 自助服务
允许用户通过自助服务门户或 API 访问和管理云资源,而无需与 IT 人员交互。
4. 可扩展性
根据需要快速轻松地增加或减少云资源,以满足不断变化的工作负载需求。
5. 弹性
根据工作负载需求自动扩展和缩减云资源,优化资源利用率并降低成本。
6. 容错
通过冗余和备份机制确保高可用性和数据安全性,防止单点故障导致服务中断。
7. 安全性
实施严格的安全措施,包括身份验证、加密、访问控制和入侵检测,以保护云环境和数据。
8. 网络
提供高吞吐量、低延迟的网络连接,以支持云应用和服务之间的通信。
9. 存储
提供可扩展、可靠和高性能的存储解决方案,用于存储大量数据。
10. 人工智能 (AI)
利用 AI 技术优化云资源管理、自动化任务和预测工作负载需求,从而提高效率和减少成本。
其他相关技术:
容器化:将应用程序及其依赖项打包在一个轻量级、可移植的容器中,以实现更快的部署和可移植性。
无服务器计算:提供按需计算服务,用户无需管理服务器或基础设施。
边缘计算:将计算和存储资源部署在网络边缘,以减少延迟并支持实时应用。
物联网 (IoT):将连接的设备和传感器集成到云中,以收集数据并进行分析。
区块链:提供去中心化、防篡改且安全的分布式账本技术,用于记录和管理交易。

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